2019订阅升级图鉴:增长怎么做才能突破瓶颈

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《金融时报》完成“付费用户破百万”发展目标!

《经济学人》纸质和数字付费用户总计达 150 万!

《卫报》付费会员数量向 50 万冲刺!

在广告收入不景气的当下,各家媒体纷纷向会员收入制转型,好消息频传。但当它们还沉浸在订阅用户数破百万、奔千万的喜悦和憧憬中,“订阅疲劳”的狂潮却结束了了英文英文向用户们呼啸而来。

“过去3个 月里您鲜少使用该新闻产品,请问您选择继续订阅吗?”一般而言,订阅类产品大多采用信用卡自动支付的扣款妙招,这在一定程度上降低了取回订阅率,毕竟手动再更改订阅选项与用户习惯相悖。假使 ,一众信用卡公司如Capital One导致 结束了了英文英文向用户发送上述的提醒短信来帮助我们我们我们 歌词 减少不需要要的支出。

美国新闻学好副主管Jeff Sonderman将信用卡公司的“善意”提醒解读为迎合用户的时需,用户时需取回订阅许多媒体,转向另外的媒体。一方面,在订阅市场上,太大的竞争者加入,给出好难 低的价格,消费者在权衡中自然趋向更物美价廉的一端,比如苹果手机5苹果手机5新推出的Apple News+以9. 99 美元的低价献上 50 多本主流杂志的订阅内容,而《华尔街日报》一家媒体就收费 50 美元。

当时人面,媒体报道内容的厚度重复和媒体品牌的多样性使得消费者“百中挑一”来订阅。实在 好难 数据证实消费者有设定订阅媒体数量的上限,假使 定价和受众策略顾问Matt Lindsay说,“现实中地处预算约束和注意力约束。家庭可支配收入和当时人阅读倾向全部也有显著的影响因素,当然,在历史上,许多家庭订阅了少许印刷品,比如两份报纸和几分杂志,你你是什么请况在数字时代全部也有导致 地处。”

总体而言,付费订阅的前景不需要光明,提价导致 用户流失的风险,降价又面临着用户增长的不选择,用户数量的持续增长成为3个 待解又难解的什么的问题。

夏日炎炎,万事万物似乎都变得更懒散了些。本期全媒派(ID:quanmeipai)及时送上清凉的解暑秘方,看顶尖媒体如可消解疲劳,不间断驱动用户数量增长。

经济学人:期待视频带来新增长

2019 年 9 月,在Google的资助下,《经济学人》将在YouTube上推出周播节目,命名为 “关于......的真相”。每一集节目的时长最少为 10 分钟,聚焦在《经济学人》记者报道的主题上,给出更深入的观点和解释。

《经济学人》表示,推出视频的目的是扩大当时人的触达人群,覆盖YouTube上的订阅者,并肩向自家网站导流。总而言之,《经济学人》此举的目标是加深受众关系,探索视频在推动订阅和保留上发挥的作用。

“在过去的3个月里,我们我们我们 歌词 结束了了英文英文着手询问客户,视频在用户增长中发挥的作用。”《经济学人》视频项目主管David Alter说,“那此全部也有悬而未决的什么的问题:我们我们我们 歌词 现在制作视频的妙招,对用户来说是全部也有等价于最好的和我们我们我们 歌词 互动的妙招?在将潜在客户转变为《经济学人》订阅者的过程中,视频扮演的角色是那此?视频在推动用户保留上有发挥作用吗?“

Alter透露,目前的研究重点是为何样引导受众去进一步了解某个主题。这类 ,记者在节目中谈论导致 发表的特定文章,从而吸引受众去搜索文章来自主了解更多的信息。

你你是什么系列产品将使用YouTube的号召性用语来直接引导观众至《经济学人》网站。《经济学人》系列视频的重点将转移至为订阅者提供更多的价值,比如节省订阅者的阅读时间,或是补充提供增量信息。

《经济学人》计划利用谷歌提供的资金,再多雇用 8 到 10 位员工,将视频团队扩充至 50 人左右。对比四年前刚成立时的 8 人规模,视频团队不仅在人数上有了长足的进步,在重心上全部也有了较大的转变。

除了视频内容,《经济学人》还将努力打造社区氛围。经济学人视频团队将观众评论纳入视频制作的一次责,在YouTube直播中直面签署观众评论,与观众保持持续的对话。“我们我们我们 歌词 将努力创造对话的导致 。”Alter说。

不止《经济学人》一家在探索用视频推动订阅者的导致 ,许多媒体也全部也有路上。英国的《金融时报》也在寻求YouTube推动流量和互动的导致 。

“毫无什么的问题,导致 你在最少的时间将最少的视频发送给最少的人,那将提高订阅倾向,”挪威媒体供应商Cxense的首席商务官David Gosen表示。 “假使 困难的是,好难选择适当的视频长度,这也是A / B测试的意义所在。“

纸质、广播、电视、音频、视频,新闻的媒介千变万化,对准读者当下的嗜好,稍稍转变思路,变通着提供相应载体的内容,以许多小改变,触达新用户,让新鲜感在已有用户关系中绽放。

英国新闻集团:解读数据,连接你我

在过去的一年时间里,《伦敦时报》和《星期日泰晤士报》时不时在用机器学习来更好地了解读者的需求,尽导致 地减少退订率。这套自我学习的算法,在英国新闻集团内部管理代号为James。

James不能根据用户的阅读模式,在最恰当的时间点,以我们我们我们 歌词 最习惯的频率,为用户提供最相关的个性内容。本质上来说,该算法最少一位“数字管家”,通过电子邮件向当时人提供个性化内容。对照实验表明,符合个性的推送内容降低了49%的退订率。

《星期日泰晤士报》客户价值负责人Mike Migliore说:“所有媒体都面临着3个 挑战,你如可与从未见过的人建立有意义的联系。导致 好难 最少的工具,你能不能 正确处理你你是什么什么的问题。”

根据官方的发言,订阅用户在《泰晤士报》的各个平台日均产生 10 亿数据,James将那此数据显化为订阅倾向的判断,以及向每个用户推送内容的合理时间点、合理频率和合理内容类型。

每当时人全部也有不同的阅读习惯,好难概括出单一的内容类型去留住用户。

Migliore说:“这位用户导致 一周读三次,每次两小时,另一位导致 一天读好多次,每次只读五分钟。”每当时人的习惯全部也有同,“导致 好难 人工智能,我们我们我们 歌词 就不导致 有好难 深刻的理解。”

截至目前,《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》拥有52. 7 万用户,其中28. 6 万用户为数字用户。除此之外,它还拥有 375 万注册访问用户,每周拥有免费查看 2 篇文章的权限。它依然在努力积累数据,提高解读数据的能力,以期更透彻地了解用户习惯。实在 获得新读者一阵一阵要,假使 正确处理读者的流失也一阵一阵要,假使 成本更低,客户价值更高。

现在,我们我们我们 歌词 正在研究如可平衡个性化推送和编辑选摘,导致 新闻摘要推送全由算法掌控,好难 过滤气泡会更加容易形成。副总裁Nick Petrie表明立场:“我们我们我们 歌词 无意重走Facebook的老路。(我们我们我们 歌词 希望)将科技与新闻业真正得结合起来。”

除了推送内容,算法James对新闻生产过程也产生了影响。Petrie说:“算法James利用少许的数据来了解哪种类型的文章能引起读者的共鸣,这指导了我们我们我们 歌词 的写作。”

利用机器学习的技术解读读者的心思以读者最适应的妙招建立联系英国新闻集团朝着最懂读者心的媒体形象迈进,向着用户的订阅靶心,射箭。